每个预测都应当先回到具体比赛。先选场次，再看预测生成时间、适用状态与背后的球队数据，不把尚未发生的比分写成结果。
待选择场次
日期 / 级别 / 比赛阶段
AI / 模型
结论与依据分层呈现
预测范围弧
不虚构概率，不用单一比分替代完整判断。
Query table
先选比赛
按照比赛日期、赛事级别、预测状态和比赛阶段缩小范围。当前页面不把通用下注工具放在预测之前，而是从一场可核对的比赛开始。
尚未绑定具体比赛时，页面只展示预测阅读方法与层次结构；具体比分、AI结论和盘口参考应邻接对应的比赛时间与数据状态。
Cutaway / 02—04
同一场比赛，需要同时看见易读结论、结构依据和市场背景。层次越清楚，复盘时越容易知道判断从哪里开始、在哪里偏离。
Score view
比分预测用于表达预期比赛走向和可能的比分区间。它必须与具体对阵绑定，并与生成时间、可用数据和不确定性说明放在一起；页面不会把预测值伪装成已经发生的赛果。
预期比分
比赛走向
不确定性
AI read
AI摘要把复杂数据转成更易读的赛前判断：先说明当前倾向，再指出球队近期状态、排名位置、积分背景或比赛环境如何影响这个倾向，最后保留数据不足和临场变化带来的限制。
读取顺序
结论范围 → 数据依据 → 限制条件
Model grid
模型层不追求用复杂术语制造距离，而是把可用输入和判断方向排列在同一条剖面线上。球队状态、比赛背景、排名与积分等信息可作为解释依据，具体可用字段仍以对应场次的数据状态为准。
近期状态
排名位置
赛事背景
生成时间
Market side wing / 04
赔率与盘口不是脱离对阵的通用信号。只有当市场信息与比赛时间、双方状态、排名、积分、比赛级别和可用数据并列时，用户才有机会理解它在当前场次中的位置。这里的内容用于赛前数据研究，不替代个人判断，也不承诺任何结果。
After the whistle / 05
比赛结束后，预测页不只留下一个“对或错”的标签，而是把赛前预测比分、AI摘要、模型结论、盘口参考与实际比分放回同一场比赛，观察判断在哪个层面发生偏差。这样，赛前阅读才会形成可以回看的路径。
赛前输入
状态、排名、积分与比赛背景。
预测表达
比分、AI判断和模型层次。
实际结果
比赛结束后再覆盖回原节点。
偏差记录
比较走向与结果，而非制造命中幻觉。
赛事尚未开赛时，页面以已公布赛程、参赛分组、球队资料和可用分析为主；实际比分、排名与复盘内容会随比赛状态更新。
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